吴恩达无人驾驶技巧,吴恩达无人驾驶技巧***

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于吴恩达无人驾驶技巧的问题，于是小编就整理了2个相关介绍吴恩达无人驾驶技巧的解答，让我们一起看看吧。吴恩达的无人驾驶出租车到底怎么...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于吴恩达无人驾驶技巧的问题，于是小编就整理了2个相关介绍吴恩达无人驾驶技巧的解答，让我们一起看看吧。

1. 吴恩达的无人驾驶出租车到底怎么样？
2. 该如何学习大数据知识？

吴恩达的无人驾驶出租车到底怎么样？

吴恩达的Drive.ai公司上周宣布，将在今年7月份在美国德州对公众开放无人驾驶叫车接送服务，本周三，Drive.ai又对外公布了一份无人驾驶测试视频，画面显示，用来进行路测的日产NV200出租车，并没有驾驶人员操控，在行驶过程中，障碍物回避方面的表现也很不错。

值得关注的是，这次Drive.ai的测试车辆成本有望比之前版本进一步下降，测试车型从林肯MKZ变成了日产NV200，传感器方案也有所更新：搭载4个激光雷达、10个摄像头，以及2个毫米波雷达。之前则是9个***摄像头、2个毫米波雷达、6个Velodyne Puck激光雷达的方案。

作为全球人工智能领域的著名科学家，吴恩达曾在百度牵头研发无人驾驶、语音等技术。2017年，他从百度离职后自主创业。

Drive.ai公司成立于2015年，在吴恩达加入之前，Drive.ai就与他关系密切，吴恩达妻子Carol Reiley担任公司总裁一职，在创始团队中有一半是吴恩达的斯坦福学生。

Drive.ai公司主要从事开发全栈式4级无人驾驶技术，目前公司有约120人的团队，是一支多学科、跨领域的专业团队，在传感器融合、认知、决策规划、定位、线下模拟等各个子模块都拥有自己的核心技术。公司自成立至今已完成两轮共计7700万美元融资。

该如何学习大数据知识？

听提问，第一感觉是把编程和大数据两个概念弄混淆了。首先需要指出的是：大数据是一个抽象的互联网概念，用一句简单的话来将就是从海量数据中挖掘有价值的数据信息，从而为正确的商业决策提供充分的依据。大数据涵盖的知识面非常广泛，它大致包括统计概率学、数据分析、数据挖掘、数据可视化、机器学习和算法这几大模块知识。个人认为统计概率学是大数据的基础，大数据的核心是算法，而算法的核心思想来源于统计概率学，像神经网络学、二叉树算法、推荐算法、贝叶斯等等，说白了都属于统计学的方差。个人建议，自学大数据先从统计概率基础学习，之后学习数据挖掘和数据处理，这两项和编程密切相关，计算机专业的人应该会很具备优势、然后选择一两个热门的数据处理品平台如Hadoop、Spark重点学习。算法是关键，自始自终不能放弃对算法的学习。

可以从实际用途出发。

先问自己，为什么要学大数据，希望找一份怎样的工作，大数据与现在学习的专业间是否可以建立起关联？

然后以终点为起点，朝着目标，分析一下需要哪块大数据技能？大数据内容和方向都很多，要从目标倒推，选择你需要的部分。

最后，全网搜索网课，然后试听，满意的话就可以报名学习啦！

现在信息***那么丰富，用心学习肯定能进步很快，加油！

本人工作以来一直在大数据领域深耕，对于大数据的入门者有少许的建议。大数据领域的工作方向主要分为以下几类:

1.计算平台方向

2.数据处理方向

3.数据分析方向

4.算法应用方向

目前大部分公司的子部门也基本按这些进行细分，上述各个领域的侧重点也不一样。

1.计算平台方向。自从07年hadoop技术横空出世以后，使得廉价的机器也能部署成分布式计算环境，所以这块技术主要围绕着hadoop生态。这个需要学习hdfs分布式文件，hbase或hive分布式数据库技术，spark或者flink等分布式计算技术，zookeeper等分布式协调技术等。根据个人喜好可以侧重底层技术的优化及维护，或者基于这些技术的应用开发。

2.数据处理方向，大致是指ETL工程师。该职位主要是加工处理各个数据源的数据，包括日志收集的、业务库产生的等。根据这些数据供其他工种的同学进行使用，比如产生各种报表，或者拿来给算法做训练。这一块侧重sql技术或者python技术，他们更侧重于对业务的理解，技术相对弱化一点。

3.数据分析方向。这块的岗位主要是数据分析师，实际中使用比较多的是sql和excel。如果把业务比喻成人，数据就是血液，而数据分析师就是通过血液进行人体症状判断的医生。很多时候数据分析师比业务方还懂业务，他们需要分析业务的痛点，通过分析数据寻找解决方案。这块需要很强的逻辑分析能力和沟通能力。

4.算法工程师。这个基本上处于大数据食物链顶端的工种。他们需要精通高数、高代、概率论与统计等等数据基础，同时需要掌握python或scala至少一门语言，需要掌握机器学习或深度学习的知识。门槛相对其他工种稍高一点。基础的算法工程师一般调用算法开发包进行业务开发，同时进行参数调优。高级的算法工程师需要看论文自己实现算法，或者根据业务情况优化数学公式。如果想从事这块，你需要很扎实的数学基础，并且要热爱数学才能持之以恒坚持下去。

到此，以上就是小编对于吴恩达无人驾驶技巧的问题就介绍到这了，希望介绍关于吴恩达无人驾驶技巧的2点解答对大家有用。