汽车智能驾驶评测,汽车智能驾驶评测报告

摘要： 大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于汽车智能驾驶评测的问题，于是小编就整理了2个相关介绍汽车智能驾驶评测的解答，让我们一起看看吧。智能网联与无人驾驶专业哪家强？无人...

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于汽车智能驾驶评测的问题，于是小编就整理了2个相关介绍汽车智能驾驶评测的解答，让我们一起看看吧。

1. 智能网联与无人驾驶专业哪家强？
2. 无人驾驶汽车目前进展的怎么样，大概需要多久才能全面普及？

智能网联与无人驾驶专业哪家强？

特斯拉已配备完全自动驾驶芯片 产业走向成熟

特斯拉官方微信16日表示，特斯拉已配备完全自动驾驶芯片，该“超级大脑”拥有高达60亿的晶体管，每秒可完成144万亿次计算，能同时处理每秒2300帧的图像。每辆特斯拉有两个“超级大脑”加持，可以同时处理相同的数据。目前特斯拉已经有超过60万辆配备“完全自动驾驶硬件”的车辆。

智能网联和无人驾驶专业都是新型行业，涉及的技术都包括大数据、传感器、芯片、云计算这个前沿技术。

智能网联是指万物皆可连接，皆可控制，通过统一的终端设备，能简单了解、跟踪和控制其他设备。

例如我们现在讲的智能家居概念，通过一台手机就可以掌握家里冰箱、空调、冰箱、洗衣机、灯、窗帘等设备，实现智能化管理。目前，单个设备都有对应的app进行管理，而美的、小米这些品类较多的厂家更是实现一个***控制所有。

阿里巴巴的天猫精灵也通过自身语音入口，联合lg、戴森、美的、海尔等诸多大牌，实现初级的智能网联。现阶段的智能网联的技术相对来说比较成熟，而存在的难点是每个企业都想做这个智能网联的终端，导致不同企业之间的网联协议难以统一，很难出现一个真正能网联所有设备的企业。恰恰这个也是智能网联的核心所在，只有所有设备相连，数据共享才能实现真正意义上的智能生活。

无人驾驶行业相对来说就较复杂了，因为它涉及到车、人、路及天气等所有复杂又不确定因素，需要大量的数据进行训练，大量的传感器进行感应，较快的计算能力进行运算，可想而知其需要投入多大的精力进行多维度全面的研究。

所以无人驾驶技术的应用目前还只是停留在测试阶段，离真正的投入应用还遥遥无期。就目前来说无人驾驶技术尚未成熟，智能网联应用项目陆续发布，要实现统一大终端也不是一朝一夕能完成的

无人驾驶汽车目前进展的怎么样，大概需要多久才能全面普及？

信息技术发展具有 20 年的周期律： 1***0 年至 1990 年是发轫于 PC 的数字化，1990 年至 2010 年是互联网推动的网络化，而从 2010 年开始的这 20 年，我们面临的将是人工智能的寒武纪大爆发。

未来 15 年，智能驾驶将是人工智能所带来的增值最大的产业，没有之一。业界的目标是到2021 年能够实现确定区域（比如城市的一个区域）L4 级无人驾驶的规模化应用。从目前看，我们可以保持谨慎的乐观。如果顺利实现，2022 年 ~ 2027 年将是开放道路 4 级无人驾驶的大兴之时。

无人驾驶带来的变化远远不止是汽车产业，它将彻底改变出行和物流，改变这个世界原子的移动。到2028 年 - 2033 年时，路上川流不息的车辆大多数将是无人驾驶共享汽车，汽车数量减少一半以上，但汽车的利用率得到极大提升，堵车将成为过去，天空重归于蓝，停车位被改成公园、活动空间和住所，***几近于零。

交通流、信息流、能源流三流合一，所有与人或物相关的交通将被重新定义，保险业需要涅槃重生，而服务业将找到新的爆发点 ——上述的无人驾驶共享汽车是除了家和办公室的第三空间，是移动的商业地产、移动的***、移动的办公空间、移动的咖啡馆。

智能驾驶是人工智能与传统汽车相结合的创新产物，是汽车行业发展的未来。作为一项变革性的技术，智能驾驶既是技术创新又是社会创新，无论是法律、法规和政策，还是道德***争论，我们都要有勇气和耐心，呵护和引导其健康发展。

热切期待道路不堵、天空很蓝、自由出行的那一天早日到来。

到此，以上就是小编对于汽车智能驾驶评测的问题就介绍到这了，希望介绍关于汽车智能驾驶评测的2点解答对大家有用。